L'Académie dédiée aux professions FIFPL en santé et métiers du soin

Intégration de l'Intelligence Artificielle dans la Santé: Opportunités, Défis et Cadre Éthique

Améliorez vos connaissances sur l'apport de l'intelligence artificielle dans la pratique libérale en santé 

Améliorez votre pratique en e-learning

  • 7 heures de vidéo
  • Forum d'échange et mises en situation
  • Un formateur expert

Formez-vous avec le Marianne ALLANIC

Ingénieure et docteure en informatique
DU Intelligence Artificielle en santé


Write your awesome label here.

  • Présentation de votre formatrice

    Marianne Allanic est une ingénieure et docteure en informatique appliquée aux données biomédicales. Elle travaille depuis 2016 sur des projets d'Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé.

    Après avoir participé à la création d’une marketplace pour mettre à disposition des médecins des algorithmes d’intelligence artificielle, Marianne a crée en 2020 ALTHENAS, un cabinet indépendant d'expertise spécialisé en santé numérique, au sein duquel elle accompagne les établissements de santé, les entreprises du dispositif médical et les professionnels de santé dans leurs projets d'Intelligence Artificielle.

Durée

7 heures

Modalités

100% en ligne
E-learning Asynchrone
Directement sur mobile ou ordinateur

Public Eligible

Tout public, désireux de prendre soin de leur santé et de se former sur les applications de l'Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé

Tarif 

245 euros TTC, payables en 2 ou 3 mensualités 

Dates

Accessible toute l'année et directement après son inscription

Programme de la formation

#IA #e-learning #Data #Medical

Les objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’Intelligence artificielle.

Identifier les applications pratiques de l’IA en santé.

Maîtriser le cadre réglementaire et les enjeux éthiques associés à l’utilisation en santé.

Explorer les défis et les opportunités liés à l’adoption de l’IA dans le domaine médical.

Anticiper l’avenir de la médecine et les tendances émergentes.

Appliquer les connaissances acquises à la pratique clinique, notamment l’évaluation et la sélection de solutions d’IA.

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